Goldman Sachs setzt auf KI zur Steigerung von Produktivität und Effizienz

Goldman Sachs erweitert den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in seinem gesamten Geschäft, um die Vorteile von Produktivität und Effizienz dieser sich schnell entwickelnden Technologie voll auszuschöpfen.
„Für uns steht dieses Jahr im Zeichen der Skalierung – der Skalierung der Einführung und der Anwendungsfälle“, so Belinda Neal, Chief Operating Officer für Core Engineering bei Goldman und Leiterin für Produktmanagement und Engineering-Partnerschaften.
„Mit generativer KI sind wir sehr gespannt auf das neue Potenzial dieser Technologie, Effizienz- und Produktivitätsvorteile im gesamten Unternehmen zu realisieren“, erklärte Neal in einem exklusiven Interview mit PYMNTS.
Laut Daten von PYMNTS zeigt sich eine zunehmende Kapitalrendite, da Unternehmen beginnen, die Vorteile von KI-Investitionen zu erkennen. Laut einer Umfrage unter 540 Führungskräften berichten 57 % der Informationsunternehmen von sehr positiver Kapitalrendite aus ihren GenAI-Einsätzen. Andere Branchen sehen unterschiedliche Erträge.
Goldmans Strategie
Neal erläuterte, dass die Investmentbank einen vielseitigen Ansatz zur KI verfolgt:
Es wurde eine firmeneigene Plattform, die GS AI Platform, entwickelt, um die Grundlage für KI-Anwendungen in verschiedenen Geschäftsanwendungen zu schaffen. Diese Plattform bietet eine Vielzahl fortschrittlicher KI-Modelle, jedoch mit Sicherheitsvorkehrungen von Goldman.
Das Unternehmen arbeitet mit führenden Technologieunternehmen zusammen, um KI-Fähigkeiten im großen Stil einzusetzen.
Der Fokus liegt auf Sicherheit und Governance als grundlegender Schutzmaßnahme.
Ein wichtiger Faktor für den KI-Einsatz im gesamten Unternehmen ist die Schaffung von „KI-Champions“, einem Team von Mitarbeitern in jeder Geschäftsgruppe, die die effektivsten Anwendungsfälle für KI in ihrem Bereich identifizieren sollen.
Diese KI-Champions bilden das „verbindende Element“ in der Firma, fügte Neal hinzu. „Das ist ein absolut entscheidender Teil, um die Einführung voranzutreiben und dort den höchsten Wert zu erzielen.“
Eine der internen KI-Anwendungen von Goldman ist der GS AI Assistant, ein generativer KI-Chatbot, der an Banker, Händler und andere Mitarbeiter ausgerollt wird.
Dieser Chatbot kann Dokumente zusammenfassen, E-Mails entwerfen, Stichpunkte für eine Rede erstellen und mehr. Der Assistent soll sich schließlich zu einem intelligenten Begleiter mit den Eigenschaften eines erfahrenen Goldman-Executives entwickeln.
Neal sagte, dass derzeit etwa 10.000 Mitarbeiter Zugriff haben, was im Laufe des Jahres unter Beachtung der Governance auf das gesamte Unternehmen ausgeweitet wird.
Generative KI-Chatbots haben die Tendenz, überzeugend Dinge zu erfinden, was ein Sicherheitsrisiko für jedes Unternehmen darstellt, insbesondere in der streng regulierten Finanzdienstleistungsbranche.
Neal erwähnte, dass es weiterhin einen menschlichen Prüfer für die Antworten des Chatbots gibt, und Mitarbeiter werden darin geschult, auf diese Risiken zu achten. Es sei „absolut etwas, das wir im Laufe der Zeit durch neue Modelle und Praktiken weiter verbessern möchten“, sagte sie.
Goldman reiht sich in die Liste anderer Wall-Street-Banken wie JPMorgan Chase, Morgan Stanley und Bank of America ein, die aggressiv KI-Kompetenzen entwickeln.
Mehr Leistung für 12.000 Entwickler
Ein Schwerpunkt von Goldman liegt darin, die Leistung seiner Entwicklergruppe durch KI zu steigern.
Neal sagte, dass mehr als 12.000 Entwickler bei Goldman arbeiten, was ein Viertel der gesamten Belegschaft ausmacht. Produktivitäts- und Effizienzgewinne in dieser Gruppe hätten somit einen großen Einfluss auf das Unternehmen.
„Der Einsatz von KI bei Entwicklern ist einer der frühesten Anwendungsfälle, bei denen wir einen großflächigen Nutzen gesehen haben“, erklärte Neal. „Im Laufe der nächsten 12 bis 24 Monate werden wir noch mehr Skalierung und Einführung dieser Fähigkeiten sehen.“
Neben der Ausstattung der Entwickler soll sichergestellt werden, dass sie stets auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklungen bleiben.
„Wir möchten diese erstklassige Technologie so schnell wie möglich in einige unserer Plattformen integrieren, damit unsere Entwickler und Mitarbeiter im gesamten Unternehmen die beste Technologie einsetzen können“, sagte Neal.
Ein dritter wichtiger Anwendungsfall dreht sich um Governance und Risikokontrolle, erklärte Neal. „Wir haben unser Augenmerk darauf gelegt, einen sicheren und geschützten KI-Einsatz zu gewährleisten.“
Technologie im Fokus
David Solomon, Vorstandsvorsitzender und CEO von Goldman Sachs, hat die Vorteile von KI für CEOs hervorgehoben.
„Das kompliziertere Problem, mit dem sich CEOs auseinandersetzen, ist, wie Technologie eingesetzt werden kann, um operative Prozesse signifikant zu verändern“, sagte Solomon auf dem Cisco AI Summit in Palo Alto, Kalifornien, im Januar. „Dafür müssen Sie jedoch Ihre Prozesse grundlegend ändern, was für Organisationen sehr schwierig ist.“
Während Goldman seine großen Sprachmodelle ausrollt, bereitet es sich bereits auf die Einführung von KI-Agenten vor. Neal erklärte, dass Goldman einen ganzheitlichen Ansatz verfolgt, indem es agentische KI als eine Möglichkeit sieht, ganze Arbeitsabläufe neu zu gestalten, nicht nur einzelne Aufgaben. Diese Agenten werden mit der Zeit auch als Denkmodelle fungieren, sagte sie.
Vorausschauend äußerte Neal, dass im Unternehmen ein großes Interesse an KI-Anwendungsfällen für das Dokumenten- oder Lebenszyklusmanagement besteht.
„Ich würde sagen, das ist nur die nächste Generation unserer Fähigkeit, Technologie einzusetzen, um den Geschäftswert in Bezug auf effizienten Betrieb zu steigern, aber auch um erstklassigen Service für unsere Kunden zu bieten“, sagte Neal.