Google revolutioniert KI mit personalisierten Gemini-Erlebnissen

Inmitten des intensiven Wettbewerbs auf dem Markt der KI-Chatbots verfolgt Google eine neue Strategie, um die Benutzerbindung zu stärken: Inhalte, die auf individuellen Internetgewohnheiten beruhen, werden personalisiert.
Vor kurzem hat Google die Einführung von Gemini mit einer neuen Personalisierungsfunktion bekanntgegeben. Diese experimentelle Erweiterung erlaubt es dem Gemini-Chatbot, auf verschiedene Google-Apps und -Dienste zuzugreifen, um individuell zugeschnittene Antworten zu liefern. Dave Citron, Produktdirektor von Gemini, erklärt, dass diese Funktion die Aktivitäten und Präferenzen der Nutzer innerhalb des Google-Ökosystems nutzt, um maßgeschneiderte Antworten zu bieten.
Mit diesen Neuerungen soll Gemini nicht nur als Werkzeug, sondern als intuitiver Begleiter wahrgenommen werden, der die Bedürfnisse der Nutzer vorausschauend erfüllt und wirklich personalisierte Unterstützung bietet. Erste Tester finden die personalisierte Version von Gemini besonders nützlich für Brainstorming und personalisierte Empfehlungen.
Gemini mit Personalisierung wird zunächst in die Google-Suche integriert und soll später auf Dienste wie Google Fotos und YouTube erweitert werden. Dies geschieht in einer Zeit, in der Konkurrenten wie OpenAI ihre virtuellen Assistenten mit innovativen Funktionen weiterentwickeln. OpenAI hat kürzlich die Bearbeitung von Code in unterstützten Apps unter macOS durch ChatGPT eingeführt, während Amazon an einer neuen Version von Alexa arbeitet.
Gemini mit Personalisierung basiert auf Googles experimentellem Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental KI-Modell, das als „Reasoning“-Modell bezeichnet wird. Dieses Modell kann erkennen, ob persönliche Daten aus Google-Diensten, wie der Suchhistorie, die Antworten verbessern können. Eng gefasste Anfragen, die durch persönliche Vorlieben beeinflusst werden, wie „Wo soll ich diesen Sommer Urlaub machen?“ oder „Welches neue Hobby würdest du empfehlen?“, profitieren besonders von dieser Funktion.
Ein mögliches Problem könnte im Datenschutz liegen, da Gemini versehentlich sensible Informationen preisgeben könnte. Daher ist die Personalisierungsfunktion von Gemini optional und Nutzer unter 18 Jahren sind ausgeschlossen. Google wird die Erlaubnis einholen, bevor es auf die Suchhistorie und andere Anwendungen zugreift, und es wird klar angezeigt, welche Datenquellen zur Anpassung der Antworten genutzt wurden.
Ab Donnerstag wird Gemini mit Personalisierung für Webnutzer verfügbar sein (ausgeschlossen sind Google Workspace- und Google for Education-Kunden) und wird schrittweise auf Mobilgeräte ausgedehnt. Es wird in über 40 Sprachen in den meisten Ländern verfügbar sein, ausgenommen sind der Europäische Wirtschaftsraum, die Schweiz und das Vereinigte Königreich.
Google hat auch angemerkt, dass die Funktion möglicherweise nicht dauerhaft kostenlos bleibt. „Zukünftige Nutzungslimits könnten eingeführt werden“, schrieb Citron in einem Blogbeitrag. „Wir sammeln weiterhin Nutzerfeedback zu den nützlichsten Anwendungen dieser Funktion.“
Zusätzlich zu den Personalisierungsfunktionen hat Google aktualisierte Modelle, Forschungsfunktionen und App-Connectoren für die Plattform angekündigt. Abonnenten von Gemini Advanced, einem Premium-Abonnement für 20 Dollar pro Monat, können nun eine eigenständige Version von 2.0 Flash Thinking Experimental nutzen, die Dateianhänge unterstützt; Integrationen mit Apps wie Google Kalender, Notizen und Aufgaben; sowie ein Kontextfenster mit 1 Million Token. Das „Kontextfenster“ bezieht sich auf den Text, den das Modell auf einmal berücksichtigen kann – 1 Million Token entsprechen etwa 750.000 Wörtern.
Google erklärt, dass diese neueste Version von 2.0 Flash Thinking Experimental schneller und effizienter arbeitet als das Vorgängermodell und besser mit Anfragen umgehen kann, die mehrere Apps einbeziehen, wie „Finde ein einfaches Keksrezept auf YouTube, füge die Zutaten meiner Einkaufsliste hinzu und suche geöffnete Lebensmittelgeschäfte in der Nähe.“
Möglicherweise als Reaktion auf den Druck von OpenAI und seinen neuen Recherchetools, verbessert Google auch Deep Research, die Gemini-Funktion, die das Web durchsucht, um Berichte zu einem Thema zu erstellen. Deep Research zeigt jetzt seine „Denk“-Prozesse und nutzt 2.0 Flash Thinking Experimental als Standardmodell, was zu detaillierteren und aufschlussreicheren Berichten führen soll, so Google.
Deep Research steht jetzt allen Gemini-Nutzern kostenlos zur Verfügung, und die Nutzungslimits für Gemini Advanced-Kunden wurden erhöht. Kostenlose Nutzer von Gemini erhalten Zugriff auf Gems, Googles themenbezogene anpassbare Chatbots innerhalb von Gemini, die zuvor ein Gemini Advanced-Abonnement erforderten. In den kommenden Wochen werden alle Gemini-Nutzer mit Google Fotos interagieren können, um beispielsweise Fotos von einer kürzlichen Reise zu suchen, so Google.